财务数据分析师CFDA(中级)
招生简章
学财务数据技能,做职场高薪财务人
一、政策背景
为贯彻落实党中央,国务院决策部署,加快推进数字经济与实体经济融合发展,促进传统产业数字化转型。国务院国资委印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,财政部、人民银行等六部门联合印发《关于支持民营企业加快改革发展与转型升级的实施意见》〔2020〕1566号,工业和信息化部办公厅关于印发《中小企业数字化赋能专项行动方案》〔2020〕10号,国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部等13个部门联合印发《关于支持新业态新模式健康发展 激活消费市场带动扩大就业的意见》〔2020〕1157号,国家发展改革委、中央网信办印发《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》〔2020〕552号等文件,文件明确指出要推进各行业各领域数字化转型,打造数字化企业、构建数字化产业链、培育数字经济新业态。建立与企业营业收入、经营成本、员工数量、行业特点、数字化水平等相匹配的数字化转型专项资金投入机制。同时要求加快培育高水平、创新型、复合型数字化人才队伍,健全薪酬等激励措施,完善配套政策。
二、项目背景
随着国家经济的发展,“智能+大数据”时代,AI人工智能,财务机器人的出现,数据挖掘和分析已广泛应用各个领域,无论是政府部门、企事业单位还是个人,数据挖掘和分析都是进行决策和作出决定之前的重要环节,尤其是项目投资的数据分析,其分析方法的科学性、结果质量的高低直接影响着项目决策的成败。当前,中国企业经营决策由“经验决策”向“数据决策”发展并不断规范,越来越多企业已深刻意识到数据决策的准确性和安全性,逐步推动企业数字化转型。而财务数字化转型是推动企业数字化转型走向全面深入的重要基础。
目前,具有数据分析能力的财务人才供给已经不能满足我国企业的发展需求,被列入国家紧缺人才。针对我国财务数据分析人才紧缺的现状,满足社会对财务数据分析人员的巨大需要。2020 年 1 月 23 日,经国务院职业教育工作部际联席会议审批同意,大数据财务分析证书入围教育部第三批1+X职业技能等级证书序列,在职业院校全面启动证书的培训考核工作。
为进一步加快推动财务数据分析职业化发展,同时帮助企业培养高质量数智化人才,助力企业数字化转型升级。中国商业会计学会决定启动企业级“财务数据分析师(China Financial Data Analyst 以下简称CFDA)”考试项目。该项目通过对具有一定财务基础的专业人员进行有效地培训和考核,使学员能够正确运用各种经营数据分析方法,能够熟练使用各种数据分析工具,能够综合展示分析论,能够提出独到见解和有指导意义的分析建议。
三、培养目标
—》CFDA可以利用企业散乱的数据,通过科学的指标体系、思维方法、工具模型,将IT技术和业务场景联系起来,推动产品优化,从数据中精准发现问题并提出高效解决方案,帮助企业获得商业利润,提升存活率。
—》CFDA可以通过对公司经营数据进行汇总、计算、对比,综合地分析和评价公司的财务状况和经营成果,剖析隐藏在经营数据背后的企业运营状况,有效甄别运营数据中可能存在的粉饰和舞弊成份,在企业各职能部门建立起有效地沟通平台,综合运用相关数据分析企业的营运资本,审视企业生产经营活动中存在的弊病,为企业投资融资、业务合作、资本运作等提供关键的决策依据。
—》CFDA可以利用财务数据分析手段,在海量数据中分析潜在客户行为特征,挖掘已有客户行为特点,输出业务突破点方案,提升单客户产值,深入理解业务运作,支持业务策略制定和优化资源配置。
四、项目收益
—》财务数据分析思维能力
一线实战教学名师与数据分析大咖强强联手,财务分析案例与数据分析技术完美融合,理论结合实践,系统梳理财务知识,塑造财务分析思维。
—》财务数据获取能力
掌握Excel技能,获取整理行业数据,实现横向纵向财务分析,节省数据处理时间,摆脱重复繁重的工作。
—》财务数据可视化能力
快速掌握Power BI可视化技能,实现财务数据动态化分析,让财务报告动起来。
—》企业经营数据分析实践操作能力
重视您在“智能+大数据”时代背景下的数据分析操作能力,将数据分析和决策能力的培养演变成一个金字塔形式的知识体系,从下往上分别为软件工具、核心理论、模型方法三个层级。
—》企业运营管理分析能力
运营管理是企业产品与服务得以实现的关键模块,财务数据分析师将熟识行业内生产运管领域各模块的核心任务。
—》企业战略分析能力
CFDA对信息和数据中蕴含的商业价值和战略气息保持高度的敏感性,并能运用先进的战略分析工具,获得透过数据发现规律的深刻洞察力,协助企业在竞争中始终保持领先。
—》投资风险分析决策能力
着眼于培养您对实体投资评估和决策优化能力。将能执行项目收益评估、项目风险评估、项目决策优化、财务数据分析、现金流规划数据分析、成本优化数据分析等工作。
五、课程设置
项目名称 | 课程分类 | 内容设置(更多内容详见课件) | 培训方式 |
财务数据分析师CFDA(中级) | 前导课 | 财务数据分析企业应用全景案例 | 线上课程 |
技能模块 商业数据分析
| Power BI企业级管理驾驶舱入门 | 线上课程 | |
熟悉Power BI完整工作流与界面 | |||
用Power BI建立数据模型 | |||
不同场景的可视化对象选择 | |||
数据可视化动态分析的相关设置与操作 | |||
基于BI工具的财务数据模型分析思路与方法 | 线下面授 | ||
用Power BI Desktop打造智能可视化分析报表 | |||
数据分析实战:常见企业运营分析场景 | |||
完美报告:创建仪表板和发布财务分析报告 | |||
专业模块 财务数据思维
| 商业智能时代的管理会计思维体系 | ||
“业财税”一体化数据分析 | 线下面授 | ||
行业企业财务数据分析案例 | |||
实战模块 技能与专业融合 | 智能财务数据分析的方法及工具应用 | ||
数字智化时代的智能财务分析解决方案 | 线下面授 | ||
用BI建立以管理会计为核心的决策分析模型 | |||
四位一体的培养模式:理论+方法+BI数据模型设计+案例场景分析 (线上课程20小时+初级23小时,线下面授课程一共5天) |
六、招生对象
1) 企业战略、财务、经营及信息化管理方面的管理人员;
2) 行政事业单位主管项目审核、招商引资及信息化方面等相关工作人员;
3) 会计师事务所、资产评估事务所、税务师事务所及律师事务所等中介机构从业人员;
七、报名要求(满足其一即可)
1) 大专学历,具备3年及以上企事业单位财会类、金融类、管理类、统计类、计算机、工程类等岗位之一工作经验的人员;
2) 本科以上学历,具备2年以上企事业单位财会类、金融类、管理类、统计类、审计类、工程类等岗位之一工作经验的人员;
3) 研究生以上,工作满1年的企事业单位财会类、金融类、管理类、统计类、审计类、工程类等岗位之一工作经验的人员;
4) 获得会计、金融、审计、统计、计算机、工程类等经济类、管理类中级以上资格证书的人员;
5) 对Excel软件的应用有比较深入的了解;
6) 财务数据分析师CFDA(初级)证书满两年的人员。
八、报名材料
1,考生资质审核表;2,标准两寸彩色照片(蓝底);3,身份证正反面;4,最高学历证明;5,中级以上资格证书或工作证明。所有报名资料均提交电子版
九、收费标准
全国统一收费标准(双证):12800元/人(含在线课程费、报名注册费、面授培训费、考试费、证书管理费等)
十、考试相关
模块 | 考试内容 | 试题 | 合格标准 (分数) | 考试时长 | 考试时间/地点 | ||
题型 | 数量 | 分数 | |||||
Part1 | 商业数据分析实务 | 单选 | 50 | 100 | 120 | 90分钟 | 6月、12月全国统一机考 |
Part2 | 财务数据分析报告 | 案例 | 1 | 100 | 100分钟 |
十一、证书颁发
考生通过规定培训课时,经考试合格,将获得以下证书(一试双证,全国通用)
1. 中国商业会计学会颁发《财务数据分析师CFDA(中级)专业能力证书》;
2. 由人力资源和社会保障部监制,省级职业技能鉴定指导中心签章颁发《商业数据分析(DBA)》专项职业能力证书(省级职业技能鉴定指导中心负责具体考务管理工作);
十二、证书样本